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醫院大火一發自動預警！ 大葉大學、蕭中正合作發展智慧防災
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▲醫療院所發生火災時，若能利用智慧醫療防災，可減少傷亡。（照片/公關照片）
匯流新聞網生活中心/綜合報導
一旦醫療院所發生火災時，「智慧化」可能扮演救命關鍵！大葉大學與蕭中正醫療體系今（15）日簽署合作備忘錄，未來將結合醫、產、學、研的能量，共同投入智慧防災，能夠在第一時間偵測到異常現象，以減少火災造成的不幸。
大葉大學副校長施英隆表示，大葉大學消防學程這次與頂曜防災顧問公司、蕭中正醫療體系合作，就是看準台灣逐漸邁入高齡化社會，高齡照護與醫療需求日益增加，未來學校將和合作對象共同進行醫療智慧防災研發及人才培育，讓台灣的醫療與長照機構防災升級。
祝三實業總裁、蕭中正醫療體系院長蕭中正說，現有的法規規範，其實還不足以應付醫療院所發生火災時的需要，從過去火災意外事件可以發現，醫院和長照機構為了防患於未然，應進一步推動智慧防災，減少火災造成的不幸。
蕭中正醫療體系營運長蕭乃彰表示，醫院或長期照護機構一旦發生火災，醫護人員要配合消防專業人員回到火場，巡視每個病人是否都已安全撤離，這是醫護人員的職業使命，然而如何在救災的同時，兼顧醫護人員的生命安全，智慧防災相關知識、技術、設計的建置都很重要。
未來透過「智慧災害應對系統開發規畫及平台管理」，大葉大學消防學程主任陳宜清指出，可同時把火災事件嚴重程度、火場環境配置、人員疏散等完整訊息提供給警消單位，在火災意外發生時，提高救災效率，同時減低危險。
陳宜清舉例，像是機房溫度過熱，偵測設備會馬上偵測到異常現象，將數據資料傳輸到後台電腦並發出預警，可以馬上通知相關人員前往處理，溫度一旦降低就不至於發生起火、斷電等意外；另外若有火災，感測器會將訊息傳達給警消，消防設備自動啟動，噴灑水霧降溫、排放煙霧、自動關閉防火閘門，後台的智能雲也會分析火災現場狀況，讓戰情室人員可以在消防單位未到達前，指示人員如何逃生，避免造成重大傷亡。
照片來源：公關照片
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不良於行 機器人讓他們踏出人生第一步
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(健康醫療網／記者吳珮均報導)
一名九歲的小欣因重度腦性麻痺失去四肢的主控權，從小受制於輪椅，只能看著雙胞胎妹妹自由跑跳，看在父母眼裡滿是心疼；而另名五歲的小圓因腫瘤影響到下肢控制、動作的能力，行動屢屢受挫讓貼心的她漸漸失去笑顏。因緣際會得知臺北醫學大學附設醫院Lokomat機器人步態訓練系統，一步步跟著機器人學走路，兩人從原本需要他人完全協助才能站立，如今已能自行站立，漫長的復健之路透出曙光，他們也以自身例子，鼓勵其他病童不要放棄。
新希望！ 科技導入醫療照護
北醫附醫復健醫學部康峻宏主任表示，全臺約有16%兒童因腫瘤、精神疾患或神經系統疾患，需要透過復健協助他們健全發展，而先進科技導入醫療照護可為過去治療、訓練困難的病童，灌注新的希望；為此，北醫附醫引進全臺少有的兒童步行機器人復健資源，藉由病童與家長的分享，讓更多人了解在人工智慧的輔助下，盼能陪伴更多家庭，為他們帶來希望。
步行機器人復健 可視個人需求調整步態模式
北醫附醫復健醫學部曾頌惠醫師解釋，原則上所有步態不良的患者都適合接受機器人步態訓練，其中以腦中風、脊髓損傷、腦外傷、腦性麻痺、多發性硬化症與其他骨骼肌肉神經系統疾病病患最常見。神經具有可塑性，藉由高強度、高重複性且正確的練習，不斷改變與適應，使損傷的神經恢復功能，也就是「熟能生巧」；機器人步態訓練系統即運用神經可塑性的原理，由外骨骼式機械腳、體重支持系統、跑步機與即時視覺回饋系統及擴增實境組成，利用電腦控制模擬正常步態模式，協助病患移動雙腳步行，還可依照個人需求調整步行速度、體重支持的重量、機器協助力等，病患反覆不斷的練習行走，讓神經記憶、學習走路或重新學習行走的感覺。
搭配傳統復健訓練 提升患者自我照顧能力
曾頌惠醫師提醒，神經與骨骼肌肉損傷期的黃金恢復期為一年，透過機器人步態訓練積極介入治療，可縮短行走訓練時間約一至一個半月；此外，病患接受一個月的短期訓練可提升下肢肌力、心肺功能以及改善關節活動度、三至六個月的長期訓練能提升步行能力、步態對稱性以及動態平衡能力，若加上積極的傳統復健訓練，可改善病患自我照顧能力及照顧者的生活品質。
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